两年前，苹果推出了智能家居平台HomeKit，试图在智能家居领域建立新的生态圈;然而两年过去了，支持这一平台的设备依然寥寥无几，随着亚马逊语音联网设备Echo的横空出世，HomeKit的地位就愈发尴尬了。苹果似乎意识到了这一点，他们正准备推出旗下首款智能家居设备。

Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。

　　微软 的一个研究团队在开发语音识别技术方面取得了新成果，在语音识别准确率上面超过了 IBM 的超级电脑沃森。微软将其语音识别技术的出错率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出错率纪录。
　　

　　导读：经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的发展，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，也成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。如今，它还能在网吧监管上帮上忙。
　　

在今年的Google I/O 2016大会上，Google推出了一个名为Allo的新通讯软件，但时至今日该软件迟迟没有上线。今天根据推特爆料大神Evan Blass的爆料，Allo马上就要在应用商店上架了。

G20峰会刚刚过去，习主席在大会上致辞的时候，不断的提到一个技术，那就是人工智能。

比起走图像传感的Kinect和Leap Motion，MYO作为“全球第一个将肌电技术应用于手势识别领域”的设备，在体感界可谓是一股清流，在2013年收获了不少青睐。

虽然语音识别被认为是目前应用最多的人机交互方式之一，但它的体验似乎并不理想，识别速度慢、准确率又低，这是很多用户对语音识别的印象。然而，研究人员的测试表明，和手机屏幕上手动打字相比，语音识别能更快的、更准确的组织文本消息。

雷锋网按;本文作者魏思，博士，科大讯飞研究院副院长，主要研究领域为语音信号处理、模式识别、人工智能等，并拥有多项业界领先的科研成果。张仕良，潘嘉,张致江科大讯飞研究院研究员。刘聪，王智国科大讯飞研究院副院长。责编：周建丁。

8月25日，2016国际车联网与智慧交通展览会(MMC 2016)在上海开展。与车联网、新能源汽车、智能电单车、智慧出行平台等相关的100余家厂商齐聚新国际博览中心，共同探讨“智慧出行，互联生活”。

语音识别是目前应用最成熟的人机交互方式，从最初大家体验过的有屏手持设备这种近场的语音识别，如Siri以及各种语音助手，到现在，语音识别的应用已经完成了向智能硬件以及机器人上延伸，不过，新的人机交互对硬件、算法要求更加苛刻，各企业正面临着巨大的挑战。

　　作为一种人机交互的手段，语音的端点检测在解放人类双手方面意义重大。同时，工作环境存在着各种各样的背景噪声，这些噪声会严重降低语音的质量从而影响语音应用的效果。

　　2016年3月，围棋人工智能程序AlphaGo击败李世石，再次引发人工智能关注热潮。「坐了十几年冷板凳」的云知声CEO黄伟，顺着物联网兴起的兆头，也许迎来语音识别最好的发展时机。
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　　两年前，亚马逊经历了一场戏剧性变化——被寄予厚望的智能手机Fire Phone在上市遭遇惨败，几个月后推出的智能音箱Echo却大获成功。亚马逊没有花费太多时间思考，很快作出决定：放弃Fire Phone，押注Echo。一年之后，它收到了Echo结出的成功果实：
　

语音识别技术并不是一项新兴的技术，并且技术门槛也不算太高。在需求巨大的智能家居市场语音识别能否代替智能手机成为另一大入口?全球范围内哪些厂商在布局语音识别技术，语音是识别的技术原理和难点又在哪?