深度学习已成为各大科技巨头竞争激烈的技术阵地，Google、百度、微软等都在图像识别竞技场中展开了角逐。

机器学习大潮气势如虹，科技巨头们如何乘风破浪?CCF-GAIR大会首场圆桌论坛围绕这个话题进行了热议。微软亚洲研究院主管研究员郑宇担纲主持，小米联合创始人黄江吉先生、360人工智能研究院院长颜水成博士、腾讯优图创始人黄飞跃博士、今日头条科学家李磊博士参与讨论。

60年以前，计算机视觉被第一次提出。这个人工智能的重要分支领域，到今天已经历经一个甲子。这段历史几乎覆盖整个计算机史，可谓跌宕起伏。

从飞鸟到飞机，从蝙蝠到雷达。人类对自然界的每一次致敬都能把自己带入一个新时代。而人工智能，恰恰是向自然界的王者——人类——致敬。

如果想要机器能够进行思考，我们需要先教会它们去看。

受人类大脑运行方式的启发，IBM苏黎世研究中心制成了世界上第一个人造纳米级的随机相变神经元。并在其基础上构建了由500个该神经元组成的阵列，让该阵列模拟人类大脑的工作方式进行信号处理。

谈到移动机器人，大家第一印象可能是服务机器人，实际上无人驾驶汽车、可自主飞行的无人机等等都属于移动机器人范畴。它们能和人一样能够在特定的环境下自由行走/飞行，都依赖于各自的定位导航、路径规划以及避障等功能，而视觉算法则是实现这些功能关键技术。

　　即使是最有才华的艺术家，也不敢说精确地描绘人脸，还原其最高真实度是一件容易的事。对人类来说，这的确是一个较具挑战性的任务，即使在电脑科技如此发达的今天，用电脑制作也不是一件容易的事。因此就有人另辟蹊径，创造出机器视觉算法。
　

计算机视觉是自二十世纪六十年代中期迅速发展起来的一门新学科。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的视觉信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉在工农业生产，安防，地质学，交通，医学及军事学等等领域有着极大潜在的应用价值，所以它在国际上越来越受到重视。比尔...

“从一些方面看，机器视觉比人类视觉更好。但是现在研究人员找到了一类能够轻松‘愚弄’机器视觉的‘对抗性图像’。“——来自arXiv的Emerging Technology。

近日，一家名叫Veeso的公司，研发出一套能够追踪玩家面部表情的社交VR头显，官方称是全球首款能够捕捉面部表情并实时转换成为数字人物的VR设备，目前在Kickstarter上众筹。

在当今的机器人领域，基于视觉的人脸面部识别和检测发展得非常之快，并且已经运用于很多领域。

人眼能看到的范围是有限的，如果你看着黑板上方的挂钟，那么你的目光聚集的地方就是焦点，而钟以外的物体将会自动变模糊。我们处于360度环绕的世界，但任何时人类只能看到120度视度范围内的事物，而且人的双眼只会聚焦在视野中不超过6度的小区域，周围则是模糊的，这就是我们看世界的方式。

　　人眼追踪技术在移动和可穿戴式系统领域正变得越来越重要，尤其是对于新兴的虚拟和增强现实应用(VR和AR)。目前对于可穿戴AR和VR耳机的人眼追踪方法，依赖于光学跟踪，并且要实现典型的精度(0.5度至1度)。我们基于使用巩膜搜索线圈的磁辐射跟踪，研究了一个高时间和空间分辨率...

成立于2012年的乐行天下，以研发生产小型平衡车产品为主业。2014年乐行天下董事长周伟发布的一篇“拒绝小米投资”的公开信成为一时热点。2015年乐行天下还推出了独轮车、滑板车等产品。