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深度学习应用
王小川首秀搜狗语音纠错:突破语音识别最后3%
2016 年 7 月 16 日,极客公园“奇点·创新者峰会”在上海召开,包括特斯拉联合创始人 JB Straubel 、超级高铁 Hyperloop One 高级副总裁 George O’Neal 等数十位来自国内外科技企业及学术界的大佬分别针对虚拟现实、人工智能等前沿科技主题进行了演讲和讨论。
日期:07/21/2016 10:28:09 作者:
设计师要公开图纸 买材料自制BB8机器人
年初上映的《星球大战:原力觉醒》虽然屡遭诟病,但剧中的BB8机器人相信看过电影的人还是印象非常深刻的,近日,BB8的设计师也首度公开解密他们是如何打造这款球形机器人的。
日期:07/21/2016 10:04:01 作者:
太空望远镜建造新理念:机器人自动组装和维护
科学家提出了一种由机器人组装太空望远镜的新理念。每一个部件都是模块化的结构,由货运飞船送入太空,然后再由新型望远镜建造机器人将它们与“中心部件”进行组装。
日期:07/21/2016 10:03:07 作者:
继肯德基餐厅上岗之后,百度又将度秘机器人应用在了高考上
在数据算法机制的促进下,人工智能正逐渐走向实用化。继5月份度秘进入了肯德基餐厅充当点餐机器人之后,百度又将度秘应用到了高考上。
日期:07/21/2016 10:01:36 作者:
语音识别的未来之路
通信世界网消息(CWW) 2016年6月,有“互联网女皇”之称的玛丽•米克尔在美国Code大会上第二十一次公布了年度《互联网趋势》报告。报告称,在技术终端和平台方面,新的以语音为核心的交互模式渐成“风口”。这份报告的依据是亚马逊智能音响Echo被热捧,这款在2014年底推出的、基于语音识别的音响再次引发了业内的关注,甚至被喻为未来智能家居的...
日期:07/20/2016 10:23:35 作者:
日均语音识别请求量超1亿 百度语音将开放两项技术

  事实上,自2014年第二季度起,百度语音输入增长4倍以上,输出增长26倍以上。目前,使用百度语音的App数量8万+,每天语音识别请求量1亿+,每天语音合成请求量2.5亿+。行业用户包括智能手机领域的联想、中兴、魅族等;智能家居领域的联想、康佳、SONY等;汽车行业的特斯...
日期:07/20/2016 10:22:46 作者:杨舒芳
谈谈语音识别在智能化装饰中的应用
在很多国外科幻大片所描述的未来生活中,使用语音方式来操控家电的炫酷场景无处不在。比如在《美国队长 2》中,神盾局的头子用语音操控虚拟桌面、窗帘和电视;在《钢铁侠》系列电影中,男主角回到家以后,说声想喝咖啡,咖啡机便开始冲咖啡;在《碟中谍 4》中,阿汤哥通过用语音来开灯和开电视。
日期:07/20/2016 10:19:54 作者:
微软谷歌研究了多年的机器视觉技术,中国这家平衡车公司用一年就攻克了?
成立于2012年的乐行天下,以研发生产小型平衡车产品为主业。2014年乐行天下董事长周伟发布的一篇“拒绝小米投资”的公开信成为一时热点。2015年乐行天下还推出了独轮车、滑板车等产品。
日期:07/20/2016 10:03:47 作者:
这是一款中式按摩机器人 你想不想试试?

  腾讯家电讯(chares)随着工作压力越来越大,人们对按摩理疗的需求越来越大,Emma理疗全自动机器人就因此诞生了,这只独臂机器人能够对患者实行按摩护理,从而帮助理疗师减轻工作负担。
  
日期:07/20/2016 09:59:59 作者:
如何拯救中国制造?要靠机器人?!

  过去30多年,中国凭借大规模的基础设施投资和相对低廉的劳动力成本,成功实现了经济快速增长。但现在中国的劳动力成本,早已今非昔比。
 
日期:07/20/2016 09:58:30 作者:
利用海参肌肉 研究人员打造了一款生物合成机器人

  据外媒报道,在科幻小说中,半人半机器的新型物种我们早已司空见惯,但在现实中,由于伦理道德等问题,人类在这方面依然进展缓慢。不过,近日凯斯西储大学(Case Western Reserve University)在该领域有了突破,它们打造出一款生物合成机器人。
  
日期:07/20/2016 09:41:06 作者:
机器学习和图像识别是怎样彻底改变搜索的?
简介
  文本内容一般很好搜索,但有很多信息是以其他形式存在的。语音识别将音频-以及视频配乐-转换成可以索引和搜索的文本。但如果是视频本身,或其它的图片内容呢?
  如果不仅仅是在页面上寻找指出图片相关性的文字或是说明,那么在网络上搜索图片将准确很多。幸好有使用神经网络和深度学习的机器学习技术,使得这个设想成为可能。
标题之争
...
日期:07/15/2016 16:44:43 作者:
神经网络浅讲:从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
日期:07/14/2016 16:45:23 作者:
深度学习笔记 从线性分类器到深度神经网络
Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多
如果有N个Class,K个Label,需要调整的参数就有(N+1)K个
Linear Model不能应对非线性的问题
Linear Model的好处 GPU就是设计用于大矩阵相乘的,因此它们用来计算Linear Model非常efficient
Stable:input的微小改变不会很大地影响output
求导方便:线性求导是常数
我们希望参数函数...
日期:07/14/2016 16:40:08 作者:
Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的
Yelp是美国最大点评网站,拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一 个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样,由系统生成的数据正在增强 Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。
日期:07/14/2016 16:38:06 作者:
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