自从在围棋上成功碾压人类(主要是李世石)之后，Google旗下深度学习产品团队DeepMind又开始让AlphaGo(以下成为阿尔法狗)学习怎么玩游戏，而且在极具挑战性的三维迷宫游戏Labyrinth中都取得了人类水平。

深度学习应用案例
深度学习擅长识别非结构化数据中的模式，而大多数人熟知的图像、声音、视频、文本等媒体均属于此类数据。 下表列出了我们已知的应用类型及与之相关的行业。 应用类型行业 声音 语音识别 UX/UI、汽车、安保、物联网 语音搜索 手机制造、电信 情感分析 客户关系管理（CRM） 探伤检测（引擎噪音） 汽车、航空 欺诈检测 金融、信用卡 ...

　　深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢?
　　不说具体的技术，先上一张福利图，该图展示了机器对一个视频的认知效果。其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes，绿色的字表示activities。
　　

　　深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢?

眼动追踪(Eye Tracking)，是指通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动仪是一种能够跟踪测量眼球位置及眼球运动信息的一种设备，在视觉系统、心理学、认知语言学的研究中有广泛的应用。

机器人已经在我们看不见的地方改变着我们的购物体验。为了提高分拣效率，不论是亚马逊还是京东都在逐步利用机器人替代人类分拣仓库中的货品。而沃尔玛不仅在仓库里使用机器人，他们还打算在国外门店中让机器人成为人们的购物伴侣。

聊天机器人正成为科技业最热门的话题之一，未来的某一天，它或许能帮你购物、订酒店，甚至完成工作计划。在今年的Build 2016上，微软向外界传递了“让机器人将无处不在”的构想。为了更好地实现这一构想，微软先从自家产品做起，让Office支持自家甚至是其他第三方智能助理。

美国科技资讯网站 VentureBeat 报道 ，软件开发者 Esther Crawford 开发了一款名为 “EstherBot ”的“简历机器人”，可以和多间公司的人力资源主管同时进行基本资料的交流。

　　即使是最有才华的艺术家，也不敢说精确地描绘人脸，还原其最高真实度是一件容易的事。对人类来说，这的确是一个较具挑战性的任务，即使在电脑科技如此发达的今天，用电脑制作也不是一件容易的事。因此就有人另辟蹊径，创造出机器视觉算法。
　　

这两天互联网上流传着关于机器人“逃逸”的故事：一个名为 Promobot 机器人发生了意外，跑到了俄罗斯郊区的大街上，最终导致交通堵塞。

近日，被誉为“现代机器人教父”的日本大坂大学教授石黑浩出席第三届中国机器人峰会。作为一名狂热于“造人”的机器人专家，石黑浩在接受采访时表示，自己在研究人形机器人过程中，对人本身有了更多了解;5年之内，机器人将像智能手机一样，被人类所依赖，并成为彼此的朋友。

　　电话接通，视频启动，小忆的表情切换成显示屏，对面的“哥哥”笑着向我问好，而在一言一语间，小忆已经偷偷为我抓拍了几个“精彩瞬间”，并迅速上传至App，这些瞬间捕捉的照片会被自动制作成相册，供你观赏与回...

今天，全世界最不可能被盗号的人被盗号了，他就是世界最大社交网站Facebook的CEO扎克伯格。不仅如此，扎克伯格的密码还简单得让人大跌眼镜——“dadada”。这个没有任何大小写区分、没有数字和其他符号的密码，黑客只要不到25秒就能破解。

　　 俄罗斯一个名为 Promobot 机器人发生了意外，跑到了郊区的大街上，最终导致交通堵塞。

机器人接待员ChihiraKanae由东芝的工程师研制，最近刚在柏林亮相。她会说19门语言。