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学习算法
教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务
时序数据经常出现在很多领域中,如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先需要人力进行特征工程,才能将预处理的数据输入到机器学习算法中。并且这种特征工程通常需要一些特定领域内的专业知识,因此也就更进一步加大了预处理成本。例如信号处理(即 EEG 信号分类),特征工程可能就涉及到各种频带的功率谱(power spectra)、Hjorth 参数和其他一些特定的...
日期:09月12日 作者:
MySQL数据表存储引擎类型及特性

数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务,利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库,包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理、保护数据安全的数据库对象(索引、视图、存储过程)。
常见引擎比对
各引擎特点
Myisam
my...
日期:09月12日 作者:
【ICCV 目标跟踪性能最优】首个应用残差学习的深度目标跟踪算法
【新智元导读】不同于在目标检测和识别等领域取得的丰硕成果,深度学习在目标跟踪领域进展相对缓慢,很大原因是缺乏数据——目标跟踪只有第一帧的标定框作为训练数据,在这种情况下训练一个深度模型十分困难。现有的基于深度学习的方法从几个不同的角度解决这个问题,但在跟踪速度和精度方面仍有很大的提升空间。
日期:09月11日 作者:
2017最受欢迎人工智能编程语言:Python第一,R并未上榜
【新智元导读】人工智能(AI)已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题,从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识的机器人。开发相当于或超过人类智能的系统是AI的关键。Rankred 网站发布了该网站评出的2017年7大最好的人工智能编程语言。
日期:09月11日 作者:
从算法到训练,综述强化学习实现技巧与调试经验
本文整理自 John Schulman 题为「深度强化学习研究的具体内容」的演讲,主要内容是作者在加州大学伯克利分校参加夏季深度强化学习训练营时写下的技巧。
日期:09月11日 作者:
决策树分类预测过程可视化
作者: 王彦平 开始前的准备工作
首先导入所需库文件,numpy,pandas用于数值处理,DictVectorizer用于特征处理,graphviz用于模型可视化。
#导入所需库文件import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn import cross_validationfrom sklearn import treeimport graphviz
导入所需的数据文件,...
日期:09月11日 作者:
从零开始搭建MongoDB数据库即服务

一、什么是数据库即服务(DBaaS)
首先介绍一下『数据库即服务』。『数据库即服务』其实是『Database-as-a-service』的中文翻译,我们看看它在维基百科中的定义:
我们知道,现在有很多的as-a-service,比如Infrastructure as a Service(IaaS)、Platform as a Service(Paas)还有Software as a Service(Saas)。他们到底都是什么呢?有什么区...
日期:09月11日 作者:
数据科学中应该学习哪些语言?
 一般来说,数据科学中常常会涉及大量数据的处理,此时优化代码的性能非常重要。考虑到这些基本原则,来看看哪些语言是数据科学中应该掌握的...
日期:09月10日 作者:
斯坦福大学新 AI 算法,凭照片辨别出你是不是“Gay”
“有的细节,人无法辨认,不等于机器也不行;比如通过脸部的细微特征来判断这个人的性取向。”
日期:09月09日 作者:
业界 | Facebook开源TTS神经网络VoiceLoop:基于室外声音的语音合成(附PyTorch实现)
近日,Facebook 在题为《Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop》的论文中提出一个文本转语音(TTS)的新神经网络VoiceLoop,它能够把文本转化为在室外采样的声音中的语音。目前 VoiceLoop 已在 GitHub 上开源并附有 PyTorch 实现。机器之心对论文摘要进行了编译。论文与GitHub链接请见文中。
日期:09月09日 作者:
一文理清区块链里那些容易混淆的概念

我们在研究区块链的过程中发现,区块链的发展和云计算有非常多的相似之处,因此便有了此文,带领大家从宏观的角度认识区块链和云计算。前两期我们介绍了区块链和云计算的底层三要素及类型(连载1| 连载2),这期再换个角度,我们从各自的形态上来看有什么特点。 云计算 IaaS(Infrastructure-as-a-Service,基础设施即服务)
第一层叫做IaaS,有时候...
日期:09月09日 作者:
干货:c与大数据开发实践

大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。能够处理大量数据的技术称为MapReduce。
何时使用MapReduce
MapReduce特别适合涉及大量数据的问题。它通过将工作分成更小的块,然后可以被多个系统处理。由于MapReduce将一个问题分片并行工作,与传统系统相比,解决方案会更快。
大概有如下场景会应用到MapReduce:
1...
日期:09月09日 作者:
4种提高多维数据分析的方法
作者: Buxing JIANG
联机分析处理(OLAP)需要有即时的响应,因此其性能是至关重要的。虽然其结构较为简单,但是在处理各种大的数据立方体(data cubes)时,会涉及到大量的计算。
常被称为OLAP(联机分析处理)的多维分析是一种交互式的数据分析过程,它包括:对于数据立方体(data cube)进行旋转(rotation)、切片与切块(slice and dice)、钻取(drill-down)等执行操作...
日期:09月07日 作者:
哔哩哔哩大数据采集服务—Lancer系统设计与实践
哔哩哔哩(以下简称B站)的日志采集肩负了B站的所有业务的日志收集并传输,提供离线数据和实时数据以满足离线或实时计算以及业务方订阅的需求。B站日志收集系统是基于Flume设计和搭建而成的。
日期:09月07日 作者:
Web 开发者需要知道的 12 个终端命令
终端是开发人员的军火库中最重要的生产力工具之一。把它掌握好了可以对你的工作产生非常积极的影响,比如许多的日常任务就可以简化到只需要编写简单的命令然后按一下 Enter 就可以了。
日期:09月06日 作者: