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学习算法
10年.NET老程序员推荐的7个开发类工具
做.NET软件工作已经10年了,从程序员做到高级程序员,再到技术主管,技术总监。见证了Visual Studio .NET 2003,Visul Studio 2005, Visual Studio Team System 2008, Visual Studio 2010 Ultimate,Visual Studio 2013一系列近5个版本的变化与亲自使用。每一个版本都有深刻有意义的变革。Visual Studio .NET 2003 极力推广的Web Services虽然没有很流行,但是它开发ASP.NET的...
日期:08月06日 作者:
大学没学好计算机,现在想自学编程,该从哪里入手?

学编程很多时候就是一个趟坑的过程,但不是每一个坑都有必要趟,写这篇文章的目的是希望能够帮助初学者尽量少趟一些坑。 IT 世界的地图

日期:08月06日 作者:
一文读懂遗传算法工作原理(附Python实现)
近日,Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Introduction to Genetic Algorithm & their application in data science》的文章,作者 Shubham Jain 现身说法,用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述,并列举了其在多个领域的实际应用,其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用。机器之心对该文进行了编译,原文链接请见文末。
日期:08月05日 作者:
Hadoop之父┃云计算与Hadoop11年来相爱相杀!
同时诞生于2006年,十年间云计算革了架构的命,那hadoop呢?
日期:08月05日 作者:
VR与AR开发实战 & 容器
新的一年来,以微服务、Serverless等和容器技术密切相关的各种新技术不断涌现。本容器专题特邀国内一线实践者,来深刻剖析容器技术目前发展的最新动态及新技术。
日期:08月05日 作者:
原来谷歌是这样构建 Docker 镜像的!

最初,大家都使用虚拟机作为软件的运行环境,对外提供服务。为了在虚拟机上运行你的 Service,你不得不运行一大堆程序:

日期:08月05日 作者:
CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动增量学习
雷锋网 AI 科技评论按:计算机视觉盛会 CVPR 2017已经结束了,雷锋网 AI 科技评论带来的多篇大会现场演讲及收录论文的报道相信也让读者们对今年的 CVPR 有了一些直观的感受。 论文的故事还在继续
日期:08月05日 作者:
实战 | 产品经理需要了解哪些个性化推荐和热度算法?
今日头条的走红带动了“个性化推荐”的概念,自此之后,内容型的产品,个性化算法就逐渐从卖点变为标配。
日期:08月05日 作者:
什么是边缘计算(Edge computing)?-边缘计算的解释和3种类型的边缘计算
图1、邻近计算或者边缘计算让智能更加靠近设备
边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。
图2、物联网设备中通常集成具有一定计算能力的处理器
由于这些产生数据的事物和人通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算...
日期:08月04日 作者:
【冲击年薪百万】11 大编程语言薪资排行榜,再不学Python就晚了!
【新智元导读】编程语言有很多,但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热,让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。本文将综合各种信源,比较与不同编程语言在美国市场的相关薪资水平、人气和前景,为你提供一些参考。大量统计数据袭来,你准备好了吗?
日期:08月04日 作者:
一名软件工程师实习生的创业公司体验
当我在创业公司得到一份工作,我的生活改变了。我那时才 19 岁,刚刚在密歇根大学(University of Michigan)读完大一。靠着一些运气,我在一家名为 UpTo 的创业公司找到了实习软件工程师的工作,这家公司已经获得了风险资本的支持。UpTo 位于底特律市中心,在整个大学期间,我大部分时间都跟他们呆在一起。
日期:08月03日 作者:
资源 | Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统
今年 4 月,斯坦福大学和 Facebook 人工智能研究所在 arXiv 发布了一个基于维基百科的开放域问题问答系统 DrQA。近日,Facebook 在 GitHub 上开源了这个系统的代码,FAIR 主管 Yann LeCun 在社交网络也为这次开源做了宣传。据悉,该研究也将出现在 7 月 30 日举行的 ACL 2017 大会上。
日期:08月02日 作者:
人工智能之机器学习算法体系汇总

参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习算法体系,人工智能相关趋势,Python与机器学习,以及结尾的一点感想。
Github开源机器学习系列文章及算法源码 1.人工智能之机器学习体系汇总
【直接上干货】此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系,主要体现机器...
日期:08月01日 作者:
学界 | 从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法
文本挖掘一直是十分重要的信息处理领域,因为不论是推荐系统、搜索系统还是其它广泛性应用,我们都需要借助文本挖掘的力量。本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法,再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。机器之心对本论文进行简要的概述,更详细的内容请查看原论文。
日期:07月30日 作者:
我的程序员老公,他是外星人
只见程序猿淡定的从桌子上拿来一颗花生米放小朋友嘴里:来,吃花生米吧 小朋友嚼吧嚼吧,还来不及哭的脸上立马挂上笑容,去玩了·········是亲生的(⊙_⊙)?!
日期:07月30日 作者: