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学习算法
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战
摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。
日期:04月19日 作者:
中国学者世界首创:可视化“心脏芯片”问世,登Science机器人子刊论文

【新智元导读】东南大学生物医学工程学院生物电子学国家重点实验室赵远锦教授课题组在“器官芯片”研究中取得重要研究成果,发表在国际顶级期刊《Science Robotics》,这是中国学者独立完成的首篇《科学》机器人子刊论文,也标志着世界首创性的、具有微生理可视化功能的“心脏芯片”问世!
如果有人告诉你,人类的心脏可...
日期:04月18日 作者:
ICLR 2018最佳论文重磅出炉!Adam新算法、球形CNN等受关注

【新智元导读】今天,ICLR官网公布了ICLR 2018的最佳论文,一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论,包括提出新的Adam变体算法,处理球面图像的问题的球形CNN,learning to learn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。
在新智元微信对话页面回复【ICLR最佳论文】,下载3篇ICLR 2018 best paper。
关于Adam算法收敛性及其改进方法...
日期:04月18日 作者:
军用杀手机器人,人类的救星还是魔鬼?
“小蜜蜂”杀人机器人蕴含的黑科技
想象一下,在一个安静的大学教室,学生们都在各自的座位上惬意的自习。
突然,一群小如蜜蜂的不明飞行物从窗户、门缝蜂拥而入,他们盘旋在教室上空,似乎在进行着扫描和确认。终于,一个沉闷的声音过后,响起了一声尖叫——一个男孩倒在了血泊之中。
仅0.5秒的时间,一只“小蜜蜂”将其携带...
日期:04月16日 作者:
基于 Netty 自己动手编写 RPC 框架
今天我们要来做一道小菜,这道菜就是RPC通讯框架。它使用netty作为原料,fastjson序列化工具作为调料,来实现一个极简的多线程RPC服务框架。
日期:04月16日 作者:
数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(下)
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 研习社按,在数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)一文中,AI 研习社介绍了结构化数据和 NLP 数据的处理方式,其中包括对 Titanic,房价预测,恶意评论分类,恐怖小说家身份识别四个比赛的详细分析。
日期:04月12日 作者:
从感知机到 SVM,再到深度学习(一)
在上篇博客中提到,如果想要拟合一些空间中的点,可以用最小二乘法,最小二乘法其实是以样例点和理论值之间的误差最小作为目标。那么换个场景,如果有两类不同的点,而我们不想要拟合这些点,而是想找到一条直线把点区分开来,就像下图一样,那么我们应该怎么做呢?这个是一个最简单的分类问题。
日期:04月11日 作者:
13个用Python解决自然语言处理问题的深度学习框架
在本文中,我们会分享 Python 编程语言中可用于自然语言处理(NLP)的最流行的神经网络框架和库,也会举一些使用这些工具的现有例子。
日期:04月10日 作者:
一款功能强大的 Tomcat 管理监控工具
启动 Tomcat完毕 ,有些时候总会打开浏览器 http://localhost:8080/
日期:04月10日 作者:
智慧森林:用机器学习框架TensorFlow保护森林免遭非法砍伐
全球非法砍伐木材交易流通地图
每年,全球温室气体排放的五分之一是由于森林滥砍滥伐造成,而在地球之肺——亚马逊、秘鲁、印度尼西亚等热带雨林地区,森林的“发际线”正在以惊人的速度后退,原因是疯狂的砍伐——其中90%都属于非法砍伐。
因此有效打击和遏制非法森林砍伐是改变和减缓全球气候变暖进程的最快,成本最低,效率最高...
日期:04月08日 作者:
CVPR 2018 最前沿:让神经网络学习比较来实现少样本学习
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论按:本文作者 Flood Sung,他为雷锋网 AI 科技评论撰写了基于 CVPR 录用论文《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》的独家解读稿件,未经许可不得转载。
日期:04月08日 作者:
十分钟从 PyTorch 转 MXNet

【新智元导读】PyTorch是一个纯命令式的深度学习框架。它因为提供简单易懂的编程接口而广受欢迎,而且正在快速的流行开来。MXNet通过ndarray和 gluon模块提供了非常类似 PyTorch 的编程接口。本文将简单对比如何用这两个框架来实现同样的算法。
PyTorch是一...
日期:04月03日 作者:
阿里资深技术专家总结:要怎样努力才可以成为公司主力架构师
前言:
最近有好多人问我说:“George,怎样才能成为公司里的前线主力架构师,我现在在公式已经干了快五年了,现在还是一个默默无闻的程序员,我也通过很多种渠道来突破我现在瓶疾,但就是走不出来,技术也一直没有突破上去,我真的是没有办法了,通过朋友推荐介绍,说您这里可以解决我的技术瓶疾,所以我想请你帮我突破一下技术方面上的瓶疾。”
你们...
日期:04月01日 作者:
如何为神经机器翻译配置编码器-解码器模型?
编码器-解码器架构的循环神经网络在当前的标准机器翻译基准上实现了最佳的结果,并且也已经在业界的翻译服务核心得到了应用。
日期:04月01日 作者:
DeepMind找到了破解深度学习黑匣子的方法
此前,我们已经对“黑匣子”问题有了初步探讨,发现许多科学家都在努力弄清楚其中的“奥秘”。因为对神经网络深层功能的理解,不仅有助于我们了解其决策机制,同时我们构建更为强大的人工智能系统也至关重要。
日期:03月30日 作者: