前天发了一篇文章「 如何选择开源项目? 」广受大家喜爱,其实我们在使用开源项目的过程中有不少注意的事项,今天就来给大家补充下「如何正确的使用开源项目?」
日期:05/16/2016 13:30:56
作者:
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。
日期:05/16/2016 13:28:15
作者:
1 基础
l Andrew NG 的 Machine Learning视频。 连接: 主页 , 资料 。 l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习 当然基本方法没有太大变化,所以课件PDF可下载是优点。
日期:05/16/2016 13:25:55
作者:
该工具是用Java语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。
日期:05/13/2016 16:05:21
作者:
Hype是一个概念验证的深度学习库,你可以使用它对拥有许多模块的组合机器学习系统进行优化,即使这些模块本身就能进行优化。
日期:05/12/2016 17:00:55
作者:
本文的重点放在算法的工程实现上,关于算法的原理不具体展开,logistic回归算法很简单,可以看看Andrew Ng的视频: https://class.coursera.org/ml-007 ,也可以看看一些写得比较好的博文: 洞庭之子的博文 。下面我只列出一些个人认为重要的点。
日期:05/12/2016 17:00:10
作者:
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为——提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法,这些成熟的算法...
机器学习(ML)算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式,已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中的应用以及优势。
日期:05/10/2016 14:21:32
作者:
4月27日2016云栖大会南京峰会拉开帷幕,此次会议的主题定义为计算无边界。阿里云此次借助这个主题希望将更多的技术能力赋能给各行各业,让数据和计算产生更大的价值。 在Xcode或其它开发环境中,学习编程是一件让人费尽心血的事情,你需要花很多时间在里面。不过,这里还有一个要素你有可能忽视了。 无论你正在学习的是哪一种类型的开发,或者你只是对某一种编程语言感兴趣,你都可以不用写一行代码就能学到很多有关编程的东西。这是因为用的是Swift。在这篇文章里,将会分享一些使用Swift的技巧和资源。这些建议适用于任何人, 不过你自...
日期:05/05/2016 14:18:32
作者:
这年头,机器人程序(bot)是新的应用程序,机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能,机器人程序变得功能日益强大,而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API,用短短50行代码,编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。
日期:05/04/2016 13:47:56
作者:
这是一份来自Neomam Studios的报告。数据表明,人们能够记住80%自己看过的东西,而听过的事只能记住10%,读过的文字也只有20%留下印象。在阅读时,彩色的图片可以将人们的阅读意愿提高近80%。
日期:05/04/2016 11:17:47
作者:
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为——提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法,这些成熟的算法...
日期:05/04/2016 11:12:38
作者:
|
Digg排行
|