首先很遗憾的一点是，“PHP虽然是最好的语言”，但是它不是最流行的语言。

前天发了一篇文章「 如何选择开源项目? 」广受大家喜爱，其实我们在使用开源项目的过程中有不少注意的事项，今天就来给大家补充下「如何正确的使用开源项目?」

　　在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。
　　

　　1 基础
　　l Andrew NG 的 Machine Learning视频。
　　连接： 主页 ， 资料 。
　　l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习
　　当然基本方法没有太大变化，所以课件PDF可下载是优点。
　　

　　该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。
　　

本文的重点放在算法的工程实现上，关于算法的原理不具体展开，logistic回归算法很简单，可以看看Andrew Ng的视频： https://class.coursera.org/ml-007 ，也可以看看一些写得比较好的博文： 洞庭之子的博文 。下面我只列出一些个人认为重要的点。

算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分，它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」，算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在，你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为——提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法，这些成熟的算法...

机器学习(ML)算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式，已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中的应用以及优势。

　　4月27日2016云栖大会南京峰会拉开帷幕，此次会议的主题定义为计算无边界。阿里云此次借助这个主题希望将更多的技术能力赋能给各行各业，让数据和计算产生更大的价值。

偶然看到一篇算法文章，讲解了百度2016校园招聘之编程题的核心算法思路，我根据它又整理出自己的解题思路。

在Xcode或其它开发环境中，学习编程是一件让人费尽心血的事情，你需要花很多时间在里面。不过，这里还有一个要素你有可能忽视了。 无论你正在学习的是哪一种类型的开发，或者你只是对某一种编程语言感兴趣，你都可以不用写一行代码就能学到很多有关编程的东西。这是因为用的是Swift。在这篇文章里，将会分享一些使用Swift的技巧和资源。这些建议适用于任何人， 不过你自...

这年头，机器人程序(bot)是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API，用短短50行代码，编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。

这是一份来自Neomam Studios的报告。数据表明，人们能够记住80%自己看过的东西，而听过的事只能记住10%，读过的文字也只有20%留下印象。在阅读时，彩色的图片可以将人们的阅读意愿提高近80%。

算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分，它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」，算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在，你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为——提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法，这些成熟的算法...