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学习算法
机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线
  1 基础
  l Andrew NG 的 Machine Learning视频。
  连接: 主页 , 资料 。
  l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习
  当然基本方法没有太大变化,所以课件PDF可下载是优点。
  
日期:05/16/2016 13:25:55 作者:
六款强大的开源数据挖掘工具

  该工具是用Java语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。
  
日期:05/13/2016 16:05:21 作者:
Hype:组合机器学习和超参数优化
Hype是一个概念验证的深度学习库,你可以使用它对拥有许多模块的组合机器学习系统进行优化,即使这些模块本身就能进行优化。
日期:05/12/2016 17:00:55 作者:
【机器学习算法实现】logistic回归__基于Python和Numpy函数库

本文的重点放在算法的工程实现上,关于算法的原理不具体展开,logistic回归算法很简单,可以看看Andrew Ng的视频: https://class.coursera.org/ml-007 ,也可以看看一些写得比较好的博文: 洞庭之子的博文 。下面我只列出一些个人认为重要的点。

日期:05/12/2016 17:00:10 作者:
数据科学家应该掌握的12种机器学习算法
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为开发者提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法,这些成熟的算法...
日期:05/10/2016 14:23:00 作者:Mark van Rijmenam
拓扑数据分析在机器学习中的应用
机器学习(ML)算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式,已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中的应用以及优势。
日期:05/10/2016 14:21:32 作者:
从无到有,如何21天搭建一个推荐系统

  4月27日2016云栖大会南京峰会拉开帷幕,此次会议的主题定义为计算无边界。阿里云此次借助这个主题希望将更多的技术能力赋能给各行各业,让数据和计算产生更大的价值。
日期:05/09/2016 10:47:33 作者:云学习小组
一篇算法讲解的注解

偶然看到一篇算法文章,讲解了百度2016校园招聘之编程题的核心算法思路,我根据它又整理出自己的解题思路。
日期:05/05/2016 14:19:45 作者:
如何不用写一行代码就能学习软件开发
在Xcode或其它开发环境中,学习编程是一件让人费尽心血的事情,你需要花很多时间在里面。不过,这里还有一个要素你有可能忽视了。 无论你正在学习的是哪一种类型的开发,或者你只是对某一种编程语言感兴趣,你都可以不用写一行代码就能学到很多有关编程的东西。这是因为用的是Swift。在这篇文章里,将会分享一些使用Swift的技巧和资源。这些建议适用于任何人, 不过你自...
日期:05/05/2016 14:18:32 作者:
如何用50行代码开发出一个人工智能机器人
这年头,机器人程序(bot)是新的应用程序,机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能,机器人程序变得功能日益强大,而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API,用短短50行代码,编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。
日期:05/04/2016 13:47:56 作者:
这里有7个原因,说明你的大脑为啥喜欢图表
这是一份来自Neomam Studios的报告。数据表明,人们能够记住80%自己看过的东西,而听过的事只能记住10%,读过的文字也只有20%留下印象。在阅读时,彩色的图片可以将人们的阅读意愿提高近80%。
日期:05/04/2016 11:17:47 作者:
数据科学家应该掌握的12种机器学习算法
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为开发者提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法,这些成熟的算法...
日期:05/04/2016 11:12:38 作者:
人工智能、深度学习、机器视觉,你需要弄清的概念
人工智能的概念提出已经很多年,但最近一次大热是在“人机大战”战胜世界围棋高手李世石的AlphaGo。同样,深度学习和机器视觉的概念也频频出现在我们的视野当中,那么什么是人工智能?什么是深度学习、机器视觉,它们是如何应用在安防领域中?三者之间存在什么样的联系?以下将为您一一解答。
日期:05/03/2016 11:04:57 作者:
机器学习——深度学习(Deep Learning)
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。
日期:05/03/2016 09:54:16 作者:
深度学习(Deep Learning)算法简介

  从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示:流向图是一种能够表示计算的图,在这种图中每一个节点表示一个基本的计算并且一个计算的值(计算的结果被应用到这个节点的孩子节点的值)。考虑这样一个计算集合,它可以被允许在每一个节点和可能的图结构中,并定义了一个函数族。输入节点没有孩子,输出节点没有父亲。...
日期:05/03/2016 09:53:03 作者:
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