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学习算法
谷歌官方 Android MVP 模式代码解读
关于Android程序的构架, 当前(2016.10)最流行的模式即为MVP模式, Google官方提供了Sample代码来展示这种模式的用法.
日期:10/24/2016 09:34:40 作者:
C++ 虚函数和虚继承浅析
本文针对C++里的虚函数,虚继承表现和原理进行一些简单分析,有不对的地方请指出。下面都是以VC2008编译器对这两种机制内部实现为例。 虚函数
日期:10/24/2016 09:32:17 作者:
关于冒泡排序的最简单方法和进一步的优化
以前接触过一些排序方法,对冒泡排序也有一定的了解。但是只是为了记住而了解。此次重新学习了冒泡排序,发现自己当初学习的只是最简单的冒泡排序算法。急需进一步的优化。在此,我将自己最新学到的优化方法说出来和大家一起分享,也为了自己将来的巩固学习。
日期:10/24/2016 09:27:47 作者:
机器能做噩梦吗?MIT开发出能生成恐怖惊恐图片的深度学习算法
万圣节就要到了,本着吓死人不偿命的精神,麻省理工学院(MIT)Media Lab 今日上线了一个用人工智能吓人的网站 Nightmare(噩梦):http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22。在这个网站上,研究者展示了利用人工智能算法生成的恐怖风格的图片,其中包括埃菲尔铁塔等地标建筑和人脸等一些结果。
日期:10/24/2016 09:20:52 作者:
开发 Go 项目最简单的方式:一个基于 Docker 的 Go 工具

  当我尝试开发一个在IronWorkerr上运行的非常简单的程序的时候,我发现目前为止没有一个工具可以让人在几分钟之内运行一段Go的示例代码。
日期:10/23/2016 10:14:44 作者:
31款轻量高效的开源JavaScript插件和库
本文介绍了大量轻量级的开源Javascript插件和库,总有一款适合你。使用它可以将你的网站变得更加友好。
日期:10/23/2016 10:12:14 作者:
3分钟用Docker优雅搭建一个Minecraft服务器
作者:祝剑锋,毕业于西安电子科技大学,通信工程学院硕士,2015年8月加入网易蜂巢项目组,参与蜂巢核心功能的设计与开发工作。喜欢思考,热衷于写代码,开发一些实用的小工具。
日期:10/22/2016 14:05:07 作者:
Spark生态系统中的图数据分析知识

  图结构可有效表示稀疏矩阵,因而图数据分析可用于实现大数据分析。对于Spark生态系统中的图处理系统GraphX。
  
日期:10/22/2016 14:03:43 作者:
31款轻量高效的开源JavaScript插件和库
本文介绍了大量轻量级的开源Javascript插件和库,总有一款适合你。使用它可以将你的网站变得更加友好。
日期:10/20/2016 09:17:23 作者:
2016 年 7 个顶级 JavaScript 框架
当涉及到Web开发时,JavaScript框架往往是一些开发人员和企业最受欢迎的平台。可能,你有机会尝试过一两个顶级的JavaScript框架,但你仍然有点不确定哪个才是最佳的最值得掌握的,或者哪个值得你建议你的开发人员选择用于下一个web开发项目。
日期:10/19/2016 09:35:10 作者:
10 个顶尖的 Linux 开源人工智能工具
在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源Linux生态系统的人工智能(AI)工具。目前,AI是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战。
日期:10/19/2016 09:31:41 作者:
程序员遇到 Bug 时的 30 个反应,你是哪一种?
开发应用程序是一个非常有压力的工作。没有人是完美的,因此在这个行业中,代码中出现bug是相当普遍的现象。面对bug,一些程序员会生气,会沮丧,会心烦意乱,甚至会灰心丧气,而另一些程序员会依然保持冷静沉着。因此,如何处理修复bug的过程也值得我们细细琢磨。
日期:10/18/2016 07:30:13 作者:
TIOBE 2016年10月编程语言排行榜:Go语言将问鼎2016年度编程语言宝座?
距2016年度编程语言的宣布仅剩三个月了,这次宝座将会花落谁家呢?与去年同期相比,2016年仅有两种语言的增长率超过了1%,分别是Go语言和Groovy语言。
日期:10/17/2016 10:22:12 作者:
线性回归——最小二乘法(二)
上篇文章中介绍了 单变量线性回归 ,为什么说时单变量呢,因为它只有单个特征,其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的,当存在多个特征时,我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的,需要一个特征系数一个偏导式,而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的,几十、几百、几千……
日期:10/16/2016 10:31:13 作者:
10种深度学习算法的TensorFlow实现
这个 repository 是使用 TensorFlow 库实现的多种深度学习算法的实现。这个软件包的目标是作为一种命令行实用程序——你可以将其用来快速训练和评估流行的深度学习模型以及也许使用它们作为与你的自定义模型/数据集比较的基准/标准。如果你想在 ipython 中使用这个软件包或将其整合到你的代码中,作者还发布了一个名叫
日期:10/12/2016 10:14:50 作者: