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学习算法
做AI必须要知道的十种深度学习方法
作者:camel
不管是AI也好,其他学科也好,学习、研究的过程中不断反思学科的历史,总结学科的发展现状,找出重要的理念,总能让人能“吾道一以贯之”。软件工程师James Le近期根据他研究的经验总结出了AI研究必须要知道的十种深度学习方法,非常具有启发性。
The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply
人们对机器学习的兴趣...
日期:12/05/2017 10:29:02 作者:
最常用的 8 个排序算法:从原理到改进,再到代码兑现透彻解析
作者:jack 1. 关于排序
很高兴与大家一起探讨计算机科学中的基础算法之排序算法。排序算法是非常基础同时又应用非常广泛的算法,无论在工作还是在生活中,比如:
数据库脚本,如MSSql, MySql, NoSql 中按多个关键词的升序或降序排序,例如,学生按照考试分数排名次,分数相等的再按照学号排序。
前端界面和后端写服务时经常要调用排序接口。
计...
日期:12/05/2017 10:26:45 作者:
数据显示:中国的程序员是世界上最牛的程序员
作者:zhengqiaoyin
写在前面:一直觉得中国的程序员想法多,肯钻研肯学习,但却不知道原来中国的程序员是世界上最牛的程序员。说来可能不信,但根据HackerRank官网的一篇报道,数据显示中国的程序员就是世界上最牛的程序员。特将此文翻译成中文,分享给大家。
如果问哪里的程序员最牛,很多人肯定会认为是美国。毕竟美国拥有很多杰出的程序员,如比尔·盖...
日期:12/05/2017 10:24:42 作者:
28 款 GitHub 最流行的开源机器学习项目
作者:机器人网mp
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 1. TensorFlow
TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度...
日期:12/05/2017 10:18:43 作者:
如何用Python编写信息收集之子域名收集脚本
作者:淼淼兮与怀 0×00 前言 任务:
使用脚本借助搜索引擎搜集网站子域名信息。 准备工具:
python安装包、pip、http请求库:requests库、正则库:re库。
子域名是相对于网站的主域名的。比如百度的主域名为:baidu.com,这是一个顶级域名,而在顶级域名前由"."隔开加上不同的字符,比如zhidao.baidu.com,那么这就是一个二级域名,...
日期:12/05/2017 10:17:48 作者:
程序员如何在当今就业市场中让自己脱颖而出
俗话说,钱不是万能的,但没有钱是万万不能的。可见钱对于生活的重要性。不管你从事什么职业,实现财务自由才能让你无所畏惧地应对挑战。但是还有一点是值得开发人员所关注的:如何脱颖而出与众不同。
日期:11/30/2017 14:13:43 作者:
代码只是事业的 5%,程序员创业注意事项
许多参加过 BarCamp 的人都在致力于从程序员转型为创业者。尽管我从来不是一位真正意义上的核心程序员(这意味着把我关在地下室与山露(一种美国生产的饮品)相伴,并在一周之内写出一万行代码),但我确实曾做过这种转型。同时,这些年创办经营 HelpSpot 的经历,也确实让我明白了许多人在创业转型过程中失败的原因。
日期:11/30/2017 14:11:00 作者:
9种高性能可用高并发的技术架构
1、分层
分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。
在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务,如数据库、缓...
日期:11/30/2017 13:14:06 作者:
自动化来势汹汹,未来的程序员该何去何从?
不管你是属于哪一类的程序员,从事技术行业意味着终生都要继续教育。
日期:11/29/2017 15:47:15 作者:
资源 | 机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣
机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展,而该 GitHub 项目希望实现这本书的所有算法与概念,是非常优秀的资源与项目。
日期:11/29/2017 15:46:16 作者:
读懂概率图模型:你需要从基本概念和参数估计开始
概率图模型是人工智能领域内一大主要研究方向。近日,Statsbot 团队邀请数据科学家 Prasoon Goyal 在其博客上分两部分发表了一篇有关概率图模型的基础性介绍文章。文章从基础的概念开始谈起,并加入了基础的应用示例来帮助初学者理解概率图模型的实用价值。机器之心对该文章进行了编译介绍。
日期:11/29/2017 15:44:45 作者:
项目中常用的19条MySQL优化
作者:zhangqh 一、EXPLAIN
做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据
type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式
key_len列,索引长度
rows列,扫描行数...
日期:11/28/2017 10:43:53 作者:
入门 | 目标函数的经典优化算法介绍
本文使用通俗的语言和形象的图示,介绍了随机梯度下降算法和它的三种经典变体,并提供了完整的实现代码。
日期:11/27/2017 15:09:45 作者:
资源 | 机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣
机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展,而该 GitHub 项目希望实现这本书的所有算法与概念,是非常优秀的资源与项目。
日期:11/27/2017 15:06:49 作者:
使用python连接MySQL数据库
作者: 蓝鲸
本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库,并完成建表,数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性,我们将内容分为两个 阶段,第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之前爬虫文章的同学请直接忽略。第二阶段介绍将爬去的数据写入MySQL数据库的过程。
1,使用python抓取并提取数据
第一阶段介绍数据爬取过程,首先导入所需的库文件,...
日期:11/27/2017 15:05:47 作者: