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学习算法
机器学习如何毫不费力测骨龄?北美放射学会机器学习挑战大赛获胜算法分享
Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛,该比赛旨在通过机器学习对儿童手部X光片进行诊断来判断儿童骨龄,该篇博文回顾了他们是如何优化算法夺得比赛冠军的。
日期:03月15日 作者:
算法和人生选择:如何给洗好的袜子排序呢?
大数据文摘作品 作者:Andy 主播:段天霖
在美国的计算机程序及代码问答平台Stack Overflow上,有这样一个神级问题,它在2013年被提出之后,就引发了上千人总计万字以上的激烈讨论:如何在洗完衣服后把洗衣机里10双不同花色甚至大小的袜子精准并高效地匹配起来呢?
其实小到一双袜子,大到整个人类社会,排序都是无处不在的:当你打开微信,聊天信息是由最新时间...
日期:03月15日 作者:
计算机如何感知大数据——聚类算法
看看下面这张图片。这是一个不同形状大小的昆虫的集合。花点时间按照相似程度将它们分成几组。
日期:03月13日 作者:
不要用Java的语法思维来写Kotlin
写了多年的Java,直到看到Kotlin,原来代码可以如此优雅!
日期:03月12日 作者:
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
早鸟票已经售罄,现正式进入全额票阶段。 即将于北京举办的2018年中国AI开年盛典——2018新智元AI技术峰会上,我们邀请到了德国总理默克尔的科学顾问、诺贝尔奖唯一计算机领域评委、工业4.0教父、世界顶级自然语言处理专家Wolfgang Wahlste教授。Wahlster教授将亲临329峰会现场分享欧洲对人工智能科技发展和AI产业化的思考。想现场一睹诺奖评委的风采,点击文末阅...
日期:03月09日 作者:
Fenchel-Lengendre Duality观点下的优化算法们
Fenchel-Lengendre Duality观点下的优化算法们(I):前言
日期:03月07日 作者:
Web安全学习:如何自我定位与制定学习计划
一 简介
通过本篇文章,您可以了解一个web安全从业人员所具备的大致知识面,同时我也制定了一个循序渐进的学习计划,用以帮您找准自己的定位,并可以自己制定适合自己的学习计划。 二 关键词
以不求甚解的方式去看书,基于兴趣选择优先学习点,培养一个星期看完一本书的能力。 三 塔形的知识面
在我看来,人类的知识都是具有阶梯式、层级式的特点,如果不了...
日期:03月07日 作者:
浅谈推进全站 Https 项目-工程篇
Https 在 Http 的基础上增加了SSL/TLS加密,提供了更加安全的传输协议。俨然已经属于各大网站的标配。有赞作为一个 Sass 平台,涉及到用户的商品,交易,支付等关键性流程。支持全站 Https,提高网站安全是我们的基础保障。本文关注的事情包括: 了解Https基础原理,切换 Https 需要切换的内容,如何监控和实际操作,以及遇到的一些难点。 一、基本原理
日期:03月06日 作者:
数据分析——2018年企业不可缺少的能力
去年,可谓是新科技术快速发展的一年,世界上大多数国家都沉浸在诸如人工智能、机器学习、物联网和自动化等新技术的演进中。尽管这些技术被证明是促进业务增长的催化剂,但许多小企业领导人却决定将大部分投资集中在数据分析上。
日期:03月06日 作者:
5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法
作者:George Seif 机器之心编译 参与:刘晓坤、思源
日期:03月06日 作者:
利用TensorFlow对复杂目标进行强化学习
强化学习(RL)是关于训练智能体来完成一些任务。一般认为这能够达成某个目标,例如,我们可能想要训练机器人来打开一扇门。强化学习可以作为一个框架,允许机器人用试错的方法来学习打开门。但是,如果我们更感兴趣的是让智能体不仅只是解决一个目标,而是一个可能随时间变化的目标集合,又会怎么样呢?
日期:03月05日 作者:
每个数据科学家都应该知道的六个概率分布
假设你是一所大学的老师。在对一周的作业进行了检查之后,你给所有的学生打了分数。你把这些打了分数的论文交给大学的数据录入人员,并告诉他创建一个包含所有学生成绩的电子表格。但这个人却只存储了成绩,而没有包含对应的学生。
日期:03月05日 作者:
云时代 数据中心如何迁移?这里有7个步骤
当谈到云迁移时,你是哪种人?是早早地跳上“云的火车”,还是没有试图虚拟化任何东西的落后者?也或者你仍处于主流之中,在本地上采用混合的云和一些系统呢?
日期:03月01日 作者:
干货 :如何看穿数据可视化的谎言!
以前我们看到一个做得很烂的图表,或者穿帮的数据可视化作品时,往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候,尤其是刚过去的这一年,我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。
日期:03月01日 作者:
2018年大数据将改变市场营销的三种方式
大数据预计市场将在2020美元之间达到2030亿美元,迄今取得的进展与预测完全同步。虽然现在的企业正努力在这些高度竞争的环境中巩固自己的地位,但新兴技术最终赢得了他们应有的利益,并且正在逐渐地发挥自己的潜力。
日期:03月01日 作者: