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学习算法
17个新手常见Python运行时错误

当初学 Python 时,想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。
1)忘记在 if, elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxError :invalid syntax”)
该错误将发生在类似如下代码中:
if spam == 42
print('Hello!')
2)...
日期:09月15日 作者:
Python 实现的随机森林

随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。

日期:09月13日 作者:
10个令人相见恨晚的R语言包

摘要:这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包,并且我希望自己能早些知道他们。
和其他语言(比如Python和Java)相比,R可以更模糊和麻烦。好消息是,有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包,并且我希望自己能早些知道他们。 1 sqldf
R语言学习曲线中最陡峭的一部分就是语法,我花了一段时间才习惯使...
日期:09月13日 作者:
python 数据分析超简单入门 : 项目实践篇

项目来源于up主自学udacity中的一个项目实践,up主自身能力不足,因此文章很浅显
泰坦尼克数据集是kaggle中一个好的可选数据集,网上有很多基于此数据集的分析&存活预测实践的文章
要有点python基础哦~ 没有也没关系,先下载软件跑跑代码也是好的
话不多说,这就开始
一、前期准备
数据下载:https:/...
日期:09月13日 作者:
学界 | NIPS 2017论文接收列表公布:清华、北大、腾讯、百度论文盘点
机器学习领域顶会 NIPS 2017 将于 12 月 4 号-9号在美国加州长滩举办。今日,大会公布了NIPS 2017 的论文接收列表,让我们先睹为快。
日期:09月13日 作者:
教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务
时序数据经常出现在很多领域中,如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先需要人力进行特征工程,才能将预处理的数据输入到机器学习算法中。并且这种特征工程通常需要一些特定领域内的专业知识,因此也就更进一步加大了预处理成本。例如信号处理(即 EEG 信号分类),特征工程可能就涉及到各种频带的功率谱(power spectra)、Hjorth 参数和其他一些特定的...
日期:09月12日 作者:
MySQL数据表存储引擎类型及特性

数据库引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务,利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,利用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库,包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理、保护数据安全的数据库对象(索引、视图、存储过程)。
常见引擎比对
各引擎特点
Myisam
my...
日期:09月12日 作者:
【ICCV 目标跟踪性能最优】首个应用残差学习的深度目标跟踪算法
【新智元导读】不同于在目标检测和识别等领域取得的丰硕成果,深度学习在目标跟踪领域进展相对缓慢,很大原因是缺乏数据——目标跟踪只有第一帧的标定框作为训练数据,在这种情况下训练一个深度模型十分困难。现有的基于深度学习的方法从几个不同的角度解决这个问题,但在跟踪速度和精度方面仍有很大的提升空间。
日期:09月11日 作者:
2017最受欢迎人工智能编程语言:Python第一,R并未上榜
【新智元导读】人工智能(AI)已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题,从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识的机器人。开发相当于或超过人类智能的系统是AI的关键。Rankred 网站发布了该网站评出的2017年7大最好的人工智能编程语言。
日期:09月11日 作者:
从算法到训练,综述强化学习实现技巧与调试经验
本文整理自 John Schulman 题为「深度强化学习研究的具体内容」的演讲,主要内容是作者在加州大学伯克利分校参加夏季深度强化学习训练营时写下的技巧。
日期:09月11日 作者:
决策树分类预测过程可视化
作者: 王彦平 开始前的准备工作
首先导入所需库文件,numpy,pandas用于数值处理,DictVectorizer用于特征处理,graphviz用于模型可视化。
#导入所需库文件import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn import cross_validationfrom sklearn import treeimport graphviz
导入所需的数据文件,...
日期:09月11日 作者:
从零开始搭建MongoDB数据库即服务

一、什么是数据库即服务(DBaaS)
首先介绍一下『数据库即服务』。『数据库即服务』其实是『Database-as-a-service』的中文翻译,我们看看它在维基百科中的定义:
我们知道,现在有很多的as-a-service,比如Infrastructure as a Service(IaaS)、Platform as a Service(Paas)还有Software as a Service(Saas)。他们到底都是什么呢?有什么区...
日期:09月11日 作者:
数据科学中应该学习哪些语言?
 一般来说,数据科学中常常会涉及大量数据的处理,此时优化代码的性能非常重要。考虑到这些基本原则,来看看哪些语言是数据科学中应该掌握的...
日期:09月10日 作者:
斯坦福大学新 AI 算法,凭照片辨别出你是不是“Gay”
“有的细节,人无法辨认,不等于机器也不行;比如通过脸部的细微特征来判断这个人的性取向。”
日期:09月09日 作者:
业界 | Facebook开源TTS神经网络VoiceLoop:基于室外声音的语音合成(附PyTorch实现)
近日,Facebook 在题为《Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop》的论文中提出一个文本转语音(TTS)的新神经网络VoiceLoop,它能够把文本转化为在室外采样的声音中的语音。目前 VoiceLoop 已在 GitHub 上开源并附有 PyTorch 实现。机器之心对论文摘要进行了编译。论文与GitHub链接请见文中。
日期:09月09日 作者: