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学习算法
首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型?
  【导读】Facebook 在尝试使用“门卷积网络”的方法来为语言建模,最近,他们首次取得了超过递归神经网络方法建模方法的性能表现,性能了超越目前被认为是最好的 LSTM 方法。在 WikiText 数据集上,他们创造了新的性能记录。同时,在谷歌 Billion Word 基准上,单个GPU运行的横向对比中的表现也做到了最好。LSTM 目前在自然语言处理上有着广泛的应用,卷...
日期:12/28/2016 08:07:05 作者:
Python: 熟悉又陌生的字符编码

在电脑和电信领域中, 字符是一个信息单位,它是各种文字和符号的总称 ,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
日期:12/27/2016 10:06:02 作者:
2017年程序员需要掌握哪些技术?你会几个?
我是非常支持程序员们抱着终身学习的态度的。尽管新型技术成果不断出现,但对于从业者而言,打好基础永远更为重要。因此如果大家对以下六项基本技术方案还不太熟悉,请在2017年到来之前做好准备。
日期:12/27/2016 10:04:49 作者:
机器学习硬件概览:从算法到架构的挑战与机遇
近日,MIT 发表一篇论文,从架构(GPU、CPU、FPGA)到算法概述机器学习硬件研究中的机遇与挑战。在人工智能硬件火热的今天,这是一篇不可错过的综述性文章。
日期:12/26/2016 15:52:11 作者:
盘点 | 2016年年度十大Python库
圣诞将至,又到了年终盘点时间,Tryo Labs 和去年一样又推出了一份 2016 年十大 Python 库的榜单。对于这份榜单的筛选条件,Tryo Labs 写道:「我们避开了 Django、Flask 等已经成为今天的标准库的已经成功的项目。另外,这个榜单中有的库是 2016 年之前建立的,但它们在今年的受欢迎度出现了暴增或我们认为它们非常好所以可以进入这个榜单。」下面是榜单详情:
日期:12/23/2016 15:23:37 作者:
Java 8 日期/时间(Date Time)API指南
Java 8日期/时间( Date/Time)API是开发人员最受追捧的变化之一,Java从一开始就没有对日期时间处理的一致性方法,因此日期/时间API也是除Java核心API以外另一项倍受欢迎的内容。 
日期:12/22/2016 15:08:59 作者:
教你开发自己的浏览器
嘿,是不是经常抱怨各种浏览器不好用,那干脆自己开发一款浏览器吧,想添加什么功能就添加什么功能。
日期:12/22/2016 15:07:18 作者:
Javascript:一个屌丝的逆袭
是的, 我就是鼎鼎大名的Javascript, 典型的高富帅,前端编程之王,数以百万计的程序员使用我来编程。 如果你没有用过我就太out了。
日期:12/22/2016 15:02:34 作者:
2016 年 CSS 库、框架和工具新生榜 TOP 50
CSS 于 2016 年发布的开源工具,其产量之大超出人们的预料,但纵观 CSS 在过去几年的巨大变化与快速发展,此结果的出现似乎又在情理之中。这些 CSS 库、框架和工具的建立不仅给我们提供了学习的视角,更给我们的工作与生活带来了便利。
日期:12/22/2016 10:20:37 作者:
为什么说Storm比Hadoop快?

  首先明确一点,在消耗资源相同的情况下,一般来说storm的延时低于mapreduce。但是吞吐也低于mapreduce。
 
日期:12/21/2016 09:41:43 作者:
阿里超大规模Docker化之路

  12月6-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛上,阿里巴巴研究员林昊分享了阿里超大规模Docker化之路。
日期:12/21/2016 09:40:29 作者:
详解 Amazom Go 三大核心技术,一文看懂你最想知道的细节
12月5日,亚马逊发布 Amazon Go 震惊业界。雷锋网第一时间研究了专利文件,并采访资深计算机视觉算法工程师,最终从2份专利文件,一窥 Amazon Go 到底藏了什么 AI 黑科技?
日期:12/21/2016 09:39:17 作者:
在2017年将会更加流行的6个Web开发趋势
每到年底,人们总喜欢展望下一年,Web 开发领域也不例外。在 Web 开发领域,技术革新的速度堪比光速,未来总是超乎我们的想象,我们只能尽自己所能做一些合理的预测。
日期:12/20/2016 17:02:07 作者:
使用 Python 进行并发编程之 asyncio 篇(一)
由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是 关于使用asyncio进行网络编程 的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言
日期:12/20/2016 15:39:28 作者:
轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源:快速,无需调参

  随着互联网,移动互联网的兴起,可以获取的数据变得越来越多,也越来越丰富。数据资源的丰富,给机器学习带来了越来越多,越来越大创造价值的机会。
日期:12/19/2016 16:33:50 作者: